2004-06-01から1ヶ月間の記事一覧

VAR (Vector AutoRegressive)・ベクトル自己回帰分析

AR分析を多変量にしたもの。複数の時系列からなるベクトルY(t)を用いて Y(t) = A1*Y(t-1) + A2*Y(t-2) + … + An*Y(t-n) + ε(t) 係数Aiは行列。参考:The R book(p.100-) http://www.mof.go.jp/f-review/r23/r_23_048_072.pdf http://www1.tcue.ac.jp/home1/a…

AR (AutoRegressive) ・単変量自己回帰分析

時系列y(t)を、自分の過去の値y(t-1),y(t-2)...で回帰する*1。y(t) = a1*y(t-1) + a2*y(t-2) + … +an*y(t-1) + ε(t) 係数aiを最小二乗法、最尤法などを用いて推定。推定後、残差ε(t)が正規白色雑音になっているか検定*2。 *1:order (nの値。何ステップ過去の…

反復測定分散分析

http://www.shiga-med.ac.jp/~koyama/stat/com-anova.html 1標本に加わった処理の効果を、データの対応を考慮して、経時的に評価する。 標本の個体差が大きく、処理の効果が小さい場合に、要因分散分析では有意差がでない場合でも、反復測定分散分析で、有…

線形混合モデル(Mixed Model)

http://koko15.hus.osaka-u.ac.jp/~kanekiyo/study/ 経時観察データ、反復測定データなどに対しては、一般線形モデルでは満足に解析できない→Mixed Model(固定効果、変量効果の双方を含むモデル) 一般線形モデルではランダム性の発生源を1つしか許さないの…